Por qué existe AFitPilot®

Nos propusimos hacer que la IA reemplazara al entrenador. Un año de intentos nos enseñó lo contrario.

Equipo

Construyendo AFitPilot actualmente.

Walter Clayton

Fundador

Pasé una década entrenando atletas antes de escribir una línea del código que se convirtió en AFitPilot, y ese orden importa. La mayoría de las aplicaciones de entrenamiento son hojas de cálculo con inicio de sesión. Te dan un plan y esperan que encaje. El coaching es lo contrario: observas cómo responde alguien y ajustas. Eso es lo que he pasado años intentando enseñar al software a hacer. AFitPilot es el resultado: programación adaptativa que lee el entrenamiento como lo haría un buen entrenador, construida por alguien que ha estado en ambos lados de la pizarra.

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Vito Krizmanić

Ciencias del Deporte y Producto

Estudiante de Kinesiología en la Facultad de Kinesiología de la Universidad de Zagreb, terminando sus exámenes finales antes de dedicarse a tiempo completo a AFitPilot. Exjugador de balonmano de élite con 14 años de competición, más 10 años de entrenamiento de halterofilia y fitness, combinando la mentalidad de un atleta con el enfoque analítico de un científico del deporte. En AFitPilot, Vito trabaja en ciencias del deporte, producto, marketing y código, uniendo la investigación con el día a día de lo que los entrenadores realmente necesitan.

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Cómo llegamos hasta aquí

Desde el ordenador de un médico de cabecera en 1971 hasta una plataforma de coaching en 2026.

1971
El origen
AFitPilot no comenzó en 2019. Comenzó en 1971, en una consulta médica en Norwich, con un hombre que aprendió a programar en clases nocturnas. El Dr. Geoffrey Clayton, médico de cabecera, pionero y mi abuelo, creó Takeheart, un sistema experto que convertía datos de pacientes en informes de salud personalizados. La arquitectura intelectual detrás de AFitPilot es la misma.
2019
Donde empecé
Seis meses después de aprender a programar, creé una calculadora de somatotipo Heath-Carter. JavaScript puro, un lienzo dibujado a mano y las referencias académicas que había guardado de la universidad. La visión ya estaba ahí: tomar medidas, calcular algo específico y devolver algo significativo.
2022
Una aplicación real
Tres años después, reconstruí el somatotipo como una aplicación web completa con stack MERN: React y TypeScript en el frontend, Express y MongoDB en el backend, con cuentas, un panel de control y un blog. La primera vez que la idea de AFitPilot parecía un producto.
Hoy
Hoy
AFitPilot 2.0: construido sobre lo que no funcionó
Hace un año, creaba programas en ChatGPT: PDFs, formularios de Google, y yo corregía el modelo en cada sesión. Funcionaba porque yo estaba en el circuito. En diciembre de 2025 probé lo contrario: los atletas registran, el LLM genera la próxima semana. Sin un entrenador, el modelo alucinaba y los atletas no se comprometían. La lección: el entrenador permanece en el circuito. La IA elimina el trabajo pesado; no reemplaza el juicio. AFitPilot 2.0 se lanzó en mayo de 2026 con esa idea.
- Generación de IA en dos etapas: primero la estrategia, luego la selección de ejercicios de una biblioteca filtrada
- Memoria del plan: eventos de contexto, correcciones del entrenador y perfiles de tendencia persisten entre semanas
- Corrección del entrenador en todos los niveles: ejercicio, bloque, sesión, plan completo, con prohibiciones estrictas de ejercicios, patrones o equipamiento
- Seguimiento de carga Foster sRPE × duración, tendencias suavizadas con EWMA, preparación diaria Hooper-Mackinnon
- Calidad de circuito cerrado: cada corrección del entrenador se registra como un evento antes/después y se reproduce contra el nuevo código antes de publicarse