Pourquoi AFitPilot® existe

Nous voulions que l'IA remplace le coach. Un an d'essais nous a appris l'inverse.

Équipe

Construisent AFitPilot en ce moment.

Walter Clayton

Fondateur

J'ai passé une décennie à coacher des athlètes avant d'écrire la moindre ligne du code qui est devenu AFitPilot — et cet ordre compte. La plupart des apps d'entraînement sont des tableurs avec un login. Elles vous tendent un plan et espèrent qu'il vous convienne. Le coaching, c'est l'inverse : on observe comment quelqu'un réagit et on ajuste. C'est ce que j'essaie d'apprendre à un logiciel à faire depuis des années. AFitPilot en est le résultat — une programmation adaptative qui lit l'entraînement comme le ferait un bon coach, conçue par quelqu'un qui s'est tenu des deux côtés du tableau blanc.

Se connecter sur LinkedIn

Vito Krizmanić

Sciences du Sport et Produit

Étudiant en kinésiologie à la Faculté de Kinésiologie de l'Université de Zagreb, il termine ses derniers examens avant de rejoindre AFitPilot à plein temps. Ancien handballeur d'élite avec 14 ans de compétition, plus 10 ans d'haltérophilie et d'entraînement fitness — alliant l'état d'esprit d'un athlète à l'approche analytique d'un scientifique du sport. Chez AFitPilot, Vito intervient sur les sciences du sport, le produit, le marketing et le code — faisant le pont entre la recherche et le quotidien des besoins réels des coachs.

Se connecter sur LinkedIn

Comment nous en sommes arrivés là

De l'ordinateur personnel d'un médecin généraliste en 1971 à une plateforme de coaching en 2026.

1971
L'origine
AFitPilot n'a pas commencé en 2019. Tout a commencé en 1971, dans un cabinet de médecine générale à Norwich, avec un homme qui a appris à coder lors de cours du soir. Le Dr. Geoffrey Clayton — médecin généraliste, pionnier et mon grand-père — a créé Takeheart, un système expert qui transformait les données des patients en rapports de santé personnalisés. L'architecture intellectuelle derrière AFitPilot est la même.
2019
Là où j'ai commencé
Six mois après avoir commencé à apprendre à coder, j'ai construit un calculateur de somatotype Heath-Carter. JavaScript pur, un canvas dessiné à la main, les références académiques que j'avais gardées de l'université. La vision était déjà là : prendre des mesures, calculer quelque chose de spécifique, renvoyer un résultat qui ait du sens.
2022
Une vraie application
Trois ans plus tard, j'ai reconstruit le somatotype comme une application web complète en stack MERN — React et TypeScript côté client, Express et MongoDB côté serveur, avec comptes utilisateurs, tableau de bord et blog. La première fois que l'idée d'AFitPilot ressemblait à un produit.
Aujourd'hui
Aujourd'hui
AFitPilot 2.0 — bâti sur ce qui n'a pas marché
Il y a un an, je construisais les programmes dans ChatGPT — des PDF, des Google Forms, et moi qui surchargeais le modèle à chaque séance. Ça marchait parce que j'étais dans la boucle. En décembre 2025, j'ai tenté l'inverse : les athlètes loggent, le LLM génère la semaine suivante. Sans coach, le modèle hallucinait et les athlètes ne s'engageaient pas. La leçon : le coach reste dans la boucle. L'IA enlève la corvée ; elle ne remplace pas le jugement. AFitPilot 2.0 est sorti en mai 2026 sur cette idée.
- Génération IA en deux étapes — d'abord la stratégie, puis la sélection des exercices dans une bibliothèque filtrée
- Mémoire du plan — événements de contexte, surcharges du coach et profils de tendance persistent d'une semaine à l'autre
- Surcharge du coach à tous les niveaux — exercice, bloc, séance, plan complet, avec interdictions strictes d'exercices, de patterns ou d'équipement
- Suivi de charge sRPE × durée à la Foster, tendances lissées par EWMA, disponibilité quotidienne Hooper-Mackinnon
- Qualité en boucle fermée — chaque correction du coach enregistrée comme un événement avant/après et rejouée contre le nouveau code avant sa mise en production